Аналитика складских остатков

Освободите капитал,
замороженный
на складе

Инструмент расчёта оптимального товарного остатка для продавцов на Wildberries и Kaspi. Данные, а не догадки.

Аналитика складских остатков на экране
Оптимизация остатков
Wildberries & Kaspi
Складская аналитика
Оборачиваемость
Оборотный капитал
Прогнозирование
Маркетплейсы КЗ
Проблема

Излишки на складе — это не просто место. Это деньги, которые не работают.

Когда товар лежит на складе Wildberries или Kaspi сверх нормы, продавец несёт двойные потери: платит за хранение и теряет возможность вложить эти средства в оборот. Отраслевые наблюдения показывают, что значительная часть оборотного капитала малых и средних продавцов на маркетплейсах постоянно заморожена в избыточных остатках.

Причина не в жадности и не в лени. Причина в отсутствии точных данных для принятия решений о поставках.

Наш подход к решению

Заморозка капитала

Излишки товара блокируют средства, которые могли бы финансировать новые закупки или маркетинг.

Растущие расходы

Тарифы на хранение на маркетплейсах регулярно меняются. Непредсказуемые расходы давят на маржу.

Непрозрачность данных

Стандартные отчёты маркетплейсов не дают готового ответа на вопрос: сколько именно нужно держать на складе?

Цикл ошибок

Без системы расчёта продавцы повторяют одни и те же ошибки с каждой новой поставкой.

Как работает сервис

От данных к оптимальному остатку

Четыре шага, которые превращают историю продаж в точный план поставок.

01

Загрузка данных

Выгружаете отчёт о продажах и складских остатках из личного кабинета маркетплейса. Никаких сложных интеграций на старте.

02

Анализ динамики

Алгоритм анализирует сезонность, тренды и аномалии в истории продаж. Учитывает специфику категории и поведение покупателей.

03

Расчёт оптимума

Система рассчитывает целевой остаток с учётом срока поставки, страхового запаса и прогноза спроса на выбранный горизонт.

04

Рекомендации к действию

Получаете конкретные цифры: сколько единиц отправить на склад, когда и по каким артикулам снизить остаток.

Возможности

Инструменты, которые меняют логику управления запасами

Интерфейс управления товарными запасами

Мультиартикульный анализ

Обрабатывайте весь каталог одновременно. Приоритизация по объёму замороженного капитала и частоте продаж.

Учёт сезонности

Алгоритм распознаёт сезонные пики и спады, корректируя рекомендуемый остаток заблаговременно.

Параметры поставки

Учитывает ваш реальный срок поставки от поставщика до склада маркетплейса. Страховой запас рассчитывается индивидуально.

Баланс рисков

Настраиваете допустимый уровень риска out-of-stock. Сервис находит точку равновесия между дефицитом и излишком.

Экспорт результатов

Выгружаете готовую таблицу с рекомендациями в Excel или CSV для передачи в отдел закупок или поставщику.

История проекта

Как развивался Pro Capital Base

2020

Начало исследований

Команда аналитиков начала изучать поведение складских запасов у продавцов на казахстанских маркетплейсах. Первые наблюдения показали системный характер проблемы избыточных остатков.

2021

Первый прототип

Разработан первый алгоритм расчёта оптимального остатка. Тестирование на реальных данных продавцов позволило выявить ключевые переменные, влияющие на точность прогноза.

2022

Запуск бета-версии

Сервис открыт для ограниченного круга пользователей. Собранная обратная связь позволила существенно улучшить логику учёта сезонности и параметров поставки.

2023

Поддержка Kaspi

Добавлена поддержка форматов выгрузки Kaspi.kz. Сервис адаптирован под специфику логистики и тарифной политики второго крупного маркетплейса Казахстана.

2026

Новый аналитический движок

Полная переработка расчётного ядра. Новый движок обрабатывает данные быстрее и учитывает большее число переменных при формировании рекомендаций по остаткам.

Команда

Люди, стоящие за сервисом

Специалисты с опытом в логистике, анализе данных и электронной коммерции.

Руководитель аналитического отдела

Алибек Джаксыбеков

Руководитель аналитики

Более восьми лет в области операционной аналитики и управления цепочками поставок. Архитектор основного расчётного алгоритма сервиса.

Специалист по данным

Дарья Соловьёва

Data Scientist

Специализируется на временных рядах и прогнозировании спроса. Разработала модуль учёта сезонности и выявления аномалий в данных продаж.

Эксперт по маркетплейсам

Нурлан Бекенов

Эксперт по маркетплейсам

Работал с крупными продавцами на Wildberries и Kaspi. Обеспечивает соответствие алгоритмов реальным условиям работы на платформах.

Продуктовый менеджер

Айгерим Мусина

Продуктовый менеджер

Отвечает за развитие сервиса и взаимодействие с пользователями. Переводит запросы продавцов в конкретные улучшения инструмента.

Начните считать точно, а не на глаз

Аналитический подход к управлению остатками доступен продавцам любого масштаба. Попробуйте расчёт на своих данных.